什么是边缘计算?边缘计算和云计算之间的区别在哪里

边缘计算是指在靠近对象或数据源的一侧使用“整体上具有网络,计算,存储和应用程序核心功能”的开放平台,以提供附近的最新服务。边缘计算应用程序在边缘侧或边缘层启动,可以生成更快的网络服务响应,并满足不同行业在实时业务,应用程序智能,安全性和隐私保护方面的基本需求。边缘计算在物理实体和工业连接之间或之上。

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边缘计算的特点是什么?

1,分布式和低延迟计算

边缘计算侧重于实时和短周期数据的分析,可以更好地支持本地企业的实时智能处理和执行。

2.效率更高

由于边缘计算距离用户更近,因此在边缘节点上执行数据过滤和分析,因此效率更高。

3.更智能

AI(人工智能)+边缘计算的结合使边缘计算不仅仅是计算。它更智能。

4.更节能

云计算和边缘计算的结合仅花费云计算的39%。

5,缓解交通压力

当在云中传输时,边缘节点会执行一些简单的数据处理,这可以进一步缩短设备响应时间并减少从设备到云的数据流量。

 

边缘计算和云计算之间有什么区别?

如果将云计算与整个计算机智能系统的大脑进行比较。然后,边缘计算就是该系统的眼睛,耳朵,手和脚。核心服务器使智能系统具有强大的人工智能,但是如果这种人工智能充耳不闻,将不会发挥太大作用。大数据应用程序中经常遇到的一个难题是尚未收集适当的数据。边缘计算可以为核心服务器的大数据算法提供最准确,最及时的数据源。边缘计算和云计算的结合使整个智能系统不仅头脑清晰,而且视野清晰且方便使用。

完全依赖云计算的计算机系统就像向总部的军事人员索要一切。当需要与外界进行大量交互时,如果网络出现问题,它将显得僵化,响应缓慢并完全停止烹饪。随着边缘计算的增加,就像让中低层军官也开始发挥主动,并能够在一定程度上自主做出明智的判断和行动决定。同时,仅将一部分过滤后的信息上载到总部。大大缓解了网络通讯的压力。即使在与总部暂时失去联系的情况下,也可以自主做出一些决定。

实际上,如果云计算是集中式大数据处理,则边缘计算可以理解为边缘大数据处理。但是区别在于数据不再需要传输到遥远的云,可以在边缘侧解决。边缘计算更适合实时数据分析和智能处理。与纯云计算相比,它更高效,更安全!

边缘计算和云计算实际上都是处理大数据的计算操作的一种方式。边缘计算应该更准确地是对云计算的补充和优化。简而言之:云计算掌握了整体,边缘计算则更侧重于本地。


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