在工业化和信息化深度融合过程中,云计算将助力工业企业获得利益

工业发展进入到21世纪之后,随着物联网、云计算和大数据等新兴技术的迅速发展,全球迎来了新的一轮的工业变革,在工业化和信息化深度融合的过程中,将产生大量的工业数据,然而传统的软件平台却无法实现对这些海量数据的储存和应用,所以云计算便应运而生了,然而云的真正价值远不止于IT:它可以帮助工业企业彻底改变产品的开发、交付、销售和服务方式。


      许多云迁移并没有像最初预期的那样获得成功。几乎每个工业公司都在拟定自己的云计划,但大多数公司还没有建立起云本地能力或扩大业务影响。预计,企业在云计算上的支出平均超出预算23%,但估计有30%的支出被浪费了。预计明年企业云计算支出将增加47%,这个问题只会越来越严重。为了避免滚雪球式的恶化,工业公司必须重新平衡云程序,从单纯关注基础设施转向软件工程、数据和分析,以及业务流程的变化。许多组织已经在尝试重新设置他们的云程序。


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      COVID-19加剧企业对云需求


      COVID-19加强了对云的需求,推动着电子商务、远程销售和灵活成本结构。在封锁期间,电子商务在三个月内实现了十年的增长。B2B远程销售也将继续存在,因为89%的买家对它感到满意,42%的买家实际上更依赖它。此外,全球健康危机增加了经济的不确定性,使企业比以往任何时候都更需要灵活的运营和渠道,以及无限可变的技术成本。云在所有这些领域都有帮助。


      实现云计算的挑战


      许多工业企业都面临着过于复杂的系统带来的挑战。例如,一家公司要对他们在一系列收购中所积累的30多个企业资源规划系统进行合理化改造。这种复杂性限制了透明度,减缓了战略、财务、定价和其他职能的进程。能够帮助公司改善业务的数据都分散在了公司各处的电子表格和硬盘中。要想产生真正的影响,都需要多年的计划。


      但使用云来解决此类业务挑战并非易事。由于它们没有首先简化IT环境并建立数据治理,这导致了大多数云的迁移以失败而告终。此外,额外的成本往往会威胁到财务上的成功:


      由于云和数据中心都在运行,复杂的应用程序和紧张的业务转换需要更长的时间,这导致了双重泡沫成本。


      当平台、工具和服务没有被很好地理解并且供给/需求没有被积极地管理时,隐藏成本可能会出现。


      受时间和材料模型的激励,系统集成商的成本可能会持续到改用云计算之后的第三或第四年。


      如果应用程序配置不当,附加服务的价格可能比必要的价格高出三到四倍。


      财务会计规则和治理不当可能会加剧这些成本,或者在冲销未折旧的IT资产方面产生额外的成本。


      这些额外的成本,以及遗留环境中日益增长的复杂性,已经导致云计算的业务案例越来越困难。2015年,只有7%的高管难以提出采纳云计算。2019年,这一数字增长了两倍多,达到23%。许多公司已经停止了云计算项目,支出成本让企业对云的大规模采用望尘莫及。


      此外,首席信息官(CIO)也看到了其他难点。在接受云调查的受访者中,58%的人表示,由于人才短缺,使云项目更加困难。


      调查还显示,变化管理、向云迁移的软面正在产生巨大的挑战。企业不能忽视这些问题,因为改变员工的心态和习惯与建立技术堆栈一样重要。一名受访者指出:“这不仅需要自上而下的决策,还需要运营上的参与;另一位则认为有必要“对企业如何运作的思维方式进行全面转变”。


      云如何让企业获利


      市面上对云的宣传可谓五花八门,但很难找到实际的价值标志和实际的影响实例。大多数公司都没有意识到云真正价值远不止于此。云计算、数字渠道、数据和分析可以改善工业企业从业务运营到产品开发、交付、销售和服务所做的一切。云计算业务可以为工业企业释放超过1万亿美元的股东价值——一半来自收入增长,一半来自利润率扩张。


      另一种方法是,让云付费超越简单的基础设施替换来,以获取更大的利益。它需要软件工程、操作过程改进和业务创新。在短期内是有利可图的。


      想想全球较大的汽车制造商大众汽车是如何通过一个包括124家工厂、500家仓库和1500家供应商的通用云平台来创造超越IT的价值。该平台整合了来自所有大众机器和系统的实时数据,同时先进的分析工具跟踪物流并提供对车间流程的洞察。大众已经为其云创新中心培训了200多名专家。工业云将在帮助大众实现到2025年工厂成本降低30%的目标方面发挥重要作用,并可能在合作伙伴社区内激发创新。


      云可以从根本上改善研发、采购、供应链、制造、营销和销售、售后和业务支持等流程的整体效率。它所提高的效率可以显著提高利润率和生产率。例如,在采购方面,云可以帮助企业清理和整合他们的数据,这促进了无缝和自动化的机会识别(例如,在商品波动下,可定向为供应商寻求成本优惠)。云计算还可以更快速、更大规模地捕捉新的采购工具,比如与花费智能或电子信息和报价请求相关的工具。这些采购方面的改进可以在采购节约方面产生60%的改进。


      在工业化和信息化深度融合过程中,云计算将助力工业企业获得利益


      云计算不仅提高了利润率,也促进了增长。它提供了获得创新的途径,比如机器学习引擎。其次,由于建立一个“沙箱”环境的成本几乎为零,因此云方便了对新产品和特性的试验。它还将业务与新品和服务联系起来,比如来自合作伙伴生态系统的销售工具,这极大地降低了合作的障碍。


      最后,尽管它们可能无法单独克服云的成本,但云也为IT提供了潜在的效率。通过增强软件工程实践和推动应用程序开发和维护、开发安全操作、基础设施和票证/支持的自动化,提高了开发生产力,从而提高了劳动效率。


      重新设置工业云程序的影响


      与其在云计算项目上增加预算,让云计算在短期内获利。这需要四个步骤:


      1.对于哪些应用程序可迁移到公共云,管理云的使用,要有策略和顺序。最终状态和目标应该决定哪些应用程序和数据应该迁移,哪些应该保留。云操作可用于多种环境,而不仅仅是公共云。


      2.要想推动速度和生产力的逐步变化,就要尽早改变IT操作模型,特别是在DevSecOps和基础设施管理方面。此外,还要提高IT人员生产率的软件工程范例。


      3.平衡基础设施迁移和正在进行的云业务重新设计,后者可以开始自筹资金进行转型。


      4.加强云计算的灵活性,更快地推出新产品、与外部厂商建立更多合作关系以及新生态系统的形式,推动持续业务创新。


      工业云催生工业经济新业态


      工业云通常指基于云计算架构的工业云平台和基于工业云平台提供的工业云服务,涉及产品研发设计、实验和仿真、工程计算、工艺设计、加工制造及运营管理等诸多环节。工业云服务常见的方式有工业SaaS(Software as a Service)云服务、工业IaaS(Infrastructure as a Service)云服务、工业PaaS(Platform as a Service)云服务等方式。工业云基于云计算技术架构,使工业设计和制造、生产运营管理等工具大众化、简洁化、透明化,通过工业云计算服务,可大幅提升工业企业全要素劳动生产率。


      基于工业云服务,用户一方面可以获得云化的工业设计、加工工艺分析、装配工艺分析、模具设计、机械零部件设计与性能分析、电磁场模拟等服务,从而大幅缩短产品升级换代周期、降低设计与制造成本、提高产品性能;另一方面,工业企业的订单管理、主生产计划、备料等诸多环节均可依托工业云平台的ERP(企业资源计划)、DMS(经销商管理系统)、PLM(产品生命周期管理)等企业管理工具来提升管理效能;同时,用户也可基于工业云服务平台对生产设计、企业经营管理及用户交互中各种数据进行充分挖掘,利用大数据为企业研发、生产、营销、交易、服务等活动提供服务。


      工业与互联网融合旨在加速工业转型升级和提质增效,变革传统工业生产运营方式,创造出更大的价值,这就需要以云计算、大数据辅助工业企业创新其研发、生产、运营、营销、服务和管理方式。当前,基于云计算平台的工业设计、虚拟装配、精准营销配送、精准广告推送等模式已成为企业发展的新趋势,可以说,工业云计算服务、工业大数据服务已成为推动互联网与工业融合发展的主要支撑手段,并与企业技术研发、流程管理以及生产经营等方面紧密融合,塑造企业发展新模式、催生工业经济新业态。



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